研發人才




蔡孟伸

自動化科技研究所

學經歷:
  美國西雅圖華盛頓大學電機工程博士
美國西雅圖華盛頓大學電機工程碩士
中原大學電機系學士

專業技術
  配電系統自動化、人工智慧、硬體類神經網路/嵌入式系統設計、感測網路
   
研發介紹
  ◎ 硬體類神經網路學習與回想架構
  一種硬體類神經網路學習與回想架構,係為一種高效能的泛用型類神經網路系統,藉由環狀串列多資料匯流排架構(Single Instruction-Bus Multiple Data-Bus, SIMD),進行倒傳遞類神經網路的運算,使其具有回想(Recall)與學習(Learning)的完整功能;讓使用者可以根據倒傳遞架構的不同,調整陣列中運算單元的數量,而不需要再重新規劃及設計整個系統,期望透過這樣的設計開發,將類神經網路的應用延伸到低階的嵌入式系統中,將可以帶動新一代的應用;本發明可改善以往類神經網路硬體架構,在透過較少的邏輯元件數目且兼具彈性的同時,還能達到更佳的執行效能者。
   
專利介紹
 
  硬體類神經網路學習與回想架構  
本專利藉由採用環狀串列多資料匯流排架構,進行倒傳遞類神經網路的運算,使其具有回想(Recall)與學......
 
  具彈性架構的高速網路倒傳遞類神經網路設計  
一種具彈性結構與學習功能的高速倒傳遞類神經網路系統,而類神經網路最主要的特性就是高度平行運算架構,而......
 
 
  倒傳遞類神經網路的平行學習結構(具平行學習架構的高效能倒傳遞類神經網路設計  
本發明採用串列環形硬體架構為基礎,進行倒傳遞類神經前向運算,並且使用硬體設計方式實現片段線性活化函數......
 
  一種人工智慧技術之自適應非侵入式藉負載特徵萃取之方法及其監測裝置(具電流樣式擷取方法及人工智慧辨識技術之自適應非侵入是負載監測系統研發  
本發明之非侵入式負載監測裝置結合一種新式的特徵萃取方法及人工智慧辨識技術所設計而成,且此監測裝置透過......
 
 
  新穎時頻暫態訊號分析技術之非侵入式負載監測系統  
本發明係一種非侵入式負載監測系統及其方法,非侵入式負載監測系統包含電源感測、資料擷取、記憶以及運算處......